• 技術名稱
  • 步態辨識系統及方法
  • 計畫單位
  • 國立清華大學
  • 展區位置
  • 僅供線上展示
  • 聯絡人
  • 吳櫂哲
  • 電子信箱
  • james821202004@gmail.com
技術說明 隨著智慧科技高度發展,生物辨識成為保護個人資料安全的主要解碼工具。其技術從生物特性的類別,可分為生理 (Physiological)和行為特性(Behavioral characteristics)。生理特性一般指靜態特徵,臉部、虹膜、靜脈、掌紋、指紋等;諸如特性以動態特徵,像是聲紋、心跳、簽名、步態。在眾多生物特性辨識技術中,目前發展較為成熟且廣為使用的為指紋辨識。臉部辨識方面也因其使用性方便和系統實施成本較低,逐漸應用於相似情況。,然而這些靜態型生物特性被認為一旦遭到破解或盜用,將無法重置,而發生身份盜竊 (Identify theft) 的問題,且數位辨識對影像、臉部有「監控」的可能造成民眾疑慮。因此,動態型特殊與時間相關連的任務表現被視為較難以被模仿或竊取的生理行為特性。步態,指生物行走的姿態,是一種生物複雜的行為特徵,因為人們在身高、體重、肌肉、骨骼、輪廓等都存在著差別,由此決定了步態的特徵性、識別性與唯一性,更是無法取代的身份辨識生物特性。本技術創新方式結合異質感測元件偵測步態,以及建構即時運算傳輸功能的整合系統。進一步透過神經人因途徑將認知、行為表現、環境三方連結來解釋動線意向,及建立數據資料庫來預測步態轉變。打造智慧家庭 (協助定位失智患者或是長期健康監測)、建築/工廠 (有效控管員工定位及最佳化安排任務動向、維護工作環境安全)、展館/機場到智慧城市(大型人流活動場域的方向監控和安全防範)。
科學突破性 首位利用異質感測元件偵測步態,以及建構即時運算傳輸功能的整合系統進行身份辨識。本系統雛型以步態採集、擷取、提取、比對;以資料庫30人為例,成功辨識資料庫內人員之準確率為100%,辨識非資料庫內人員之準確率為92.3%。
產業應用性 可將低「監控」疑慮,提升人類步態行為對於個人醫療、工安監控與環境人流資源的契合。在開發人工智慧的同時,打造智慧家庭、建築/工廠、展館/機場到智慧城市、優化人工智慧產業布局。
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