此系統包含多重感測器(Radar/Camera)，並以 AI 技術進行多重異質感測訊號的融合，建構一個 AI 多重訊號物件感測與辨識系統，可近即時偵測與辨識移動物件(如行人、汽機車等)，以及估算物件移動速度、方位、距離等，同時亦具備聯網功能，可即時將感測結果傳送至邊緣微型資料運算系統，進行分析與應用。本系統可以使用於路側單元(Road Side Unit, RSU)之大範圍多重目標偵測，協助引導無人車(自駕車)或智慧車（具備ADAS功能）之行進，亦可用於傳染病(如 Covid-19)防疫之社交距離估算與提醒，以及景點熱區之人流、車流即時統計，並可即時更新至雲端 Google map 上，以進行防疫之人群管制。針對後疫時代，最重要是要實現無人與自動化的社經環境，以期在人與人不近距離接觸下，實現無人車/機進行載客與載貨，生活與經濟能夠正常運行，機器人可自動生產與補給的社經環境。本系統預期的感測範圍可達 80-100 公尺(室內或室外)，運算效能可達 10 fps@Xavier，並可透過 4G/5G 進行聯網傳輸。本系統之硬體成本在新台幣4.5萬元內，相較於採用光達之RSU裝置（約新台幣18萬元），其硬體成本節省達75%，並可達到全天候穩定即時之偵測效果。

自駕車本身的感知系統仍有盲點，是不足以確保行車安全，需要加入聯網路側單元所提供的即時區域交通路況，彌補自駕車視角的盲區，增加行車的安全性。路側單元具感測融合功能之即時物件偵測與追蹤技術，與國內電信領導廠商(中華電信)合作，實際場域驗證嵌入式 AI 搭配智慧運輸系統，提升台灣智慧交通科技。

台灣每年車禍傷亡與損失驚人，加上走向超高齡社會，更安全的智慧交通環境感測系統將扮演著舉足輕重的地位。本系統可用於路側單元之大範圍多重目標偵測，引導自駕車之行進，擴大自駕車對於道路環境感知的能力與偵測範圍，並可將物件辨識技術、多感測訊號融合技術、路徑規劃整合應用於ADAS/特殊用途無人載具。